MySQL 8.0 'Access denied' 오류 해결법 — 인증 방식 변경(auth_socket → mysql_native_password)Spring Boot, MyBatis, DBeaver, 또는 JDBC로 MySQL 8.0에 연결하려고 할 때 다음과 같은 오류를 본 적 있나요?java.sql.SQLException: Access denied for user 'root'@'localhost'처음에는 비밀번호가 틀렸다고 생각할 수 있지만, MySQL 8.0부터 기본 인증 방식이 바뀌었기 때문에 발생하는 문제입니다. 문제 상황MySQL 8.0 이상 버전에서는 기본 사용자 인증 방식이 바뀌었습니다. 특히 우분투에서 apt로 설치하면, root 계정은 기본적으로 auth_socket 방식이 됩니다.이 방..

OCI 인스턴스 생성                                                   JDK 설치 sudo apt update    ✅ 설명이 명령어는 Ubuntu의 패키지 목록을 최신 상태로 업데이트합니다.Ubuntu는 소프트웨어를 다운로드하고 설치할 때, **패키지 관리자(apt, Advanced Package Tool)**를 사용합니다.이때, 최신 버전의 소프트웨어 목록을 가져와야 하는데, apt update 명령어가 바로 그 역할을 합니다.✅ 상세 동작/etc/apt/sources.list 파일에 등록된 **패키지 저장소(Repository)**에서 최신 패키지 정보를 가져옵니다.인터넷에서 패키지 목록을 다운로드하여 로컬 데이터베이스를 업데이트합니다.기존 패키지 목록과 비..

EXPLAIN 실행 계획 항목 정리표항목의미주요 값설명id실행 단계숫자 (1, 2, 3...)JOIN이 포함된 쿼리에서 실행 순서를 나타냄. 작은 숫자가 먼저 실행됨.select_type쿼리 유형SIMPLE, PRIMARY, SUBQUERY, DERIVED, UNION 등쿼리의 구조(기본, 서브쿼리, 유니온 등)를 나타냄.table참조하는 테이블테이블명현재 실행 계획에서 사용되는 테이블 이름을 나타냄.partitions사용된 파티션파티션명 또는 NULL테이블이 파티셔닝되어 있을 경우, 사용된 파티션을 표시함.type조회 방식 (성능 중요!)ALL, index, range, ref, eq_ref, const, system 등테이블을 검색하는 방식. ALL은 풀 테이블 스캔(느림), const는 즉시 검색(..

옵티마이저(Optimizer)는 SQL 쿼리를 실행할 때 가장 효율적인 실행 계획을 선택하는 MySQL의 내부 엔진입니다.즉, MySQL이 쿼리를 실행할 때 "어떤 인덱스를 사용할지", "어떤 방식으로 데이터를 검색할지" 등을 결정하는 역할을 합니다.쉽게 말해, 옵티마이저는 쿼리 성능을 최적화해주는 엔진입니다.EXPLAIN 실행 시 type이 ALL로 나오는 경우EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE age > 30;   - type = ALL이란?"풀 테이블 스캔(Full Table Scan)"이 발생한 상태입니다.즉, MySQL이 테이블의 모든 행을 검사하면서 age > 30 조건을 만족하는 데이터를 찾고 있습니다.인덱스를 사용하지 않기 때문에 성능이 매우 비효율적입니다.- "A..

Disk I/O(Input/Output, 디스크 입출력)는 디스크에서 데이터를 읽거나 쓰는 작업을 의미합니다.즉, 디스크에서 데이터를 가져오거나 저장하는 모든 과정이 Disk I/O라고 할 수 있습니다.1. Disk I/O의 기본 개념컴퓨터에서 데이터를 읽고 쓰는 방식은 크게 메모리(RAM)와 디스크(SSD/HDD) 두 가지가 있습니다.- 메모리(RAM)에서 읽기/쓰기속도가 매우 빠름 (나노초(ns) 단위) 전원이 꺼지면 데이터가 사라짐(휘발성)- 디스크(HDD/SSD)에서 읽기/쓰기 (Disk I/O)속도가 느림 (마이크로초~밀리초 단위) 데이터를 영구적으로 저장 (비휘발성)디스크는 메모리에 비해 속도가 훨씬 느리기 때문에, Disk I/O가 많아지면 성능이 저하됩니다.즉, 데이터를 디스크에서 읽어오는..

데이터가 많을 때, 조회 성능이 느려지는 이유SQL을 실행했을 때, 데이터를 빠르게 조회하려면 인덱스를 잘 활용해야 합니다.하지만 많은 사람들이 단순 인덱스만 생성하고, **복합 인덱스(Composite Index)**를 활용하지 않아서 쿼리 속도가 최적화되지 않는 경우가 많습니다.오늘은 복합 인덱스가 왜 중요한지, 그리고 B-Tree 구조가 어떻게 작동하는지를 깊이 있게 다뤄보겠습니다.실제 1억 개 이상의 데이터를 다룰 때 어떻게 최적화할 수 있는지 살펴볼까요?      복합 인덱스란? 단일 인덱스(Single Index) vs 복합 인덱스(Composite Index)1.  단일 인덱스(Single Index)단일 인덱스는 한 개의 컬럼에만 인덱스를 생성하는 방식입니다.CREATE INDEX idx_..

안녕하세요!이번 포스팅에서는 Java 8 Stream API에서 제공하는 anyMatch(), allMatch(), noneMatch() 메서드에 대해 자세히 알아보겠습니다.이 메서드들은 리스트(List), 집합(Set) 등의 컬렉션에서 특정 조건을 만족하는 요소가 있는지 확인하는 데 유용하게 사용됩니다.하지만 동작 방식이 비슷해서 헷갈리기 쉬운데요. 이번 글을 통해 공통점과 차이점, 그리고 실행 과정을 완벽하게 이해해 봅시다!   1. anyMatch(), allMatch(), noneMatch() 개념 정리1) anyMatch()리스트에서 하나라도 조건을 만족하면 true 반환 (즉시 종료)anyMatch()는 스트림 내 요소 중 하나라도 주어진 조건을 만족하면 true를 반환하고, 즉시 실행을 종료..

https://kwakscoding.tistory.com/73 [고도데이터수집]국토정보플랫폼에서 DEM 다운로드 + 고도 데이터 추출 후 DB저장고도데이터를 기반으로 경사로를 파악해야하는 프로젝트를 진행하게 되었다. 전국에 있는 고도데이터가 필요한 상황에서 국내에서 정확도가 높다는 국토정보플랫폼에서 무료로 다운받을 수kwakscoding.tistory.com  지난 글에서 국토정보플랫폼에서 DEM 파일을 다운로드하여 고도 데이터를 DB에 저장하는 방법을 소개했습니다. (👉 이전 글 보기)하지만 국토정보플랫폼에서 제공하는 DEM 데이터는 최대 해상도가 90m로, 원하는 수준의 정밀한 데이터를 얻기에 부족함이 있었습니다.이번에는 Google Elevation API를 활용하여 더 정밀한 고도 데이터를 수집..

1. 프로젝트 개요고도 데이터를 기반으로 경사로를 분석하는 프로젝트를 진행하게 되었습니다.전국의 고도 데이터를 확보해야 하는 상황에서, 국내에서 가장 신뢰할 수 있는 국토정보플랫폼에서 제공하는 DEM 데이터를 무료로 다운로드할 수 있다는 사실을 알게 되었습니다.이번 글에서는 국토정보플랫폼에서 DEM 파일을 다운로드하는 방법과, 이를 활용하여 고도 데이터를 추출하고 MySQL에 저장하는 과정을 설명하겠습니다. 2. DEM(Digital Elevation Model) 개념 정리**DEM(수치표고모델, Digital Elevation Model)**은 지구 표면의 고도(높낮이)를 디지털 데이터로 표현한 모델입니다.DEM 데이터는 위도(latitude), 경도(longitude), 고도(elevation) 값을..

Java를 배우다 보면 데이터를 효율적으로 저장하고 관리하는 방법을 고민하게 된다.배열을 쓰기엔 불편하고, 다양한 데이터를 다루려면 더 나은 방법이 필요하다.이럴 때 사용하는 것이 바로 **컬렉션 프레임워크(Collection Framework)**다.컬렉션 프레임워크는 크게 List, Set, Map 인터페이스로 나뉘며, 대표적인 구현 클래스는 다음과 같다. ListArrayList, LinkedList순서 O, 중복 허용SetHashSet, TreeSet순서 X, 중복 불가MapHashMap, TreeMap키-값(Key-Value) 저장 키 값 중복X 가장 많이 사용하는 ArrayList, HashSet, HashMap을 코드와 함께 비교해보자.1. ArrayList – 순서가 있는 리스트 (중복 허..